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    大数据分析
    发布时间:2013-4-19

    1、便捷、可视化的数据整合工作
    通过可视化的数据整合设计工具实现数据源配置、数据处理模型,完成数据库、半结构化、非结构化数据之间的整合工作,大大节约了数据整合开发周期以及开发难度。
    2、强大的任务调度与管控能力
    日常数据调度更加可视化,使得数据管理人员可以更加方便、全面地了解数据调度任务的运行情况,有助于迅速定位、排除故障,同时也为及时主动的采取业务优化措施提供了可能性。
    3、灵活、强大的数据分析能力
    不熟悉技术的平台用户,可根据实际业务需求,通过鼠标拖拽即可制作各类数据报表,快速满足各类数据要求;同时,灵活数据查询条件、不同分析维度组设设施、多层次的主题分析、数据排序,数据过滤等,提升用户数据分析能力,仍用户精确掌握业务发展趋势。
    4、丰富、美观的图表展现能力
    提供通用美观、统一的图表展现界面,以及多种格式文件的图表导出功能。样式美观、种类丰富、格式多样的统计图表,多样化的数据展现形式带给用户良好的使用体验。
    5、全方位的安全管控体系
    企业级的安全控制体系,提供了组织、用户、角色、群组的功能、操作、数据资源等全方位的权限控制。